AI应届博士年薪(只会一点psai找得到工作吗)
资讯
2024-10-31
165
1. AI应届博士年薪，只会一点psai找得到工作吗？
懂PS和AI可以找工作的，说明你有基础的图片处理能力，不过具体找什么工作要看你自身的职业规划。你可以从以下几个方面进行思考，判断短期最适合自己的方向。
一、目前工龄虽然你自称“菜鸟”，但却没有说明自己的工龄。如果你是刚踏入职场的应届毕业生，你可以通过校招等方式去海量选择喜欢的工作，面试通过率也会比较高。
如果你已经工作了几年，就需要考虑如何结合之前的工作经历进行职业规划和选择后续工作了。
二、可胜任岗位你只说了你会PS和AI，但实际上你Office软件应该也是会用的，日常的基础性工作相信也可以胜任。所以图片处理能力可以是你的技能，但并非你的全部。
门槛低的工作其实很多，比如文员、客服、销售、运营你都可以胜任，每个岗位不同所对应的薪酬水平也不同。你可以根据自己的喜好去各大招聘网站看看，这样应该可以了解大致的薪酬情况。
三、职业兴趣你应该也发现了，你能胜任的岗位其实很多，但是具体选哪个工作还要看你自身兴趣。
如果你想在短期获得较高的收入，可以考虑从事销售工作。如果喜欢平淡的生活可以选择去面试文员。如果想要为以后创造更多的机会可以选择成为一名运营人员，归根结底还是要看你个人的职业规划。
如果短期内无法理清楚自己的职业规划，也可以先按自己的兴趣去找工作，你还年轻，试错的机会很多。
如果对您有所帮助，欢迎“关注” ^_^
2. 什么工作比较高薪？
任何职业都有高薪低薪，没有绝对，事在人为，高工资不是所有人都能拿的，是给有准备的人拿的，想拿高工资就要付出努力，这里举例几个工资高的例子
1,销售,对于高工资来说，销售无疑是工资最高的行业，如果你做的好，月薪上万根本不是问题，但是如果你做的不如人意，那么你就只能拿着基本工资过日子，所以想要拿工资高的人可以尝试
2,互联网行业发达，当红主播赚的钱是很多的，如果你对这个很有兴趣，不防试试，只要你有足够多的粉丝，那么月薪上万不是问题，但是如果你没有什么人气和特长还是不建议你做的
3,随着互联网的发展，网上购物成为主流，极大地促进了快递业的发展，大多数快递员是计件的，也就是说，如果肯吃苦，就能收发更多的快递，工资也不错，特别是在一些节日的时候，有的快递员能拿到上万工资
4,飞行员是很多人巨羡慕的职业，当一名翱翔蓝天的飞行员是很多人的梦想，神秘、高薪，这是大部分人对这个职业的第一印象。其实，飞行员的高薪已经算不上什么秘密了，如果你觉得这是传言的话，那么宁波2018年公布的工资指导价位就是一个很笃定的证据，338个职业里，飞行员年薪最高
当然还有很多，360行，行行出状元，想要工资高，就看我自己的努力了
3. ai男友真的是机器人吗？
不一定，ai肯定是需要人来回答问题的，有的ai后面就是人在操纵回答信息，ai来挣工资有可能就是客户的数量来决定，客户数量越多，挣得钱越多，所以说，ai就可能是人来回复的，还有的ai男友真的是机器人，设定回答触发来决定的，所以ai男友不一定是机器人
4. 能找到多少年薪的工作？
一个初入职场毕业生的薪酬，有很多决定因素:学历高低、院校层次、所学专业以及所在城市。
如果你在一线大城市，学的是计算机、大数据、人工智能等新兴前沿学科，过了试用期，年薪二三十万应该没有问题，但是你要读的是哲学、历史、文学等学科，估计拿个10万都难。总的来说，理科生要比文科生年薪高，新兴专业要比传统专业高。
再比如，如果你本硕读的都是“985”的理科专业，且在大城市，实习期后定个10万年薪应该是最低起点；但如果你本科是双非院校，研究生才去了“985”，那这个年薪要比同专业本硕均为“985”的毕业生低，这就是我们通常说的“金本银硕”。
还有一点，要看你毕业后的发展方向。有的硕士毕业后，去了北上广深一线大城市发展，有的选择了自主创业，还有的回了老家做了公务员。
第一种情况，只要不是太冷门的专业，只要足够努力，几年后年薪几十万应该可以实现；
第二类人的收入主要取决于成功与否。大城市自主创业，成功的几率应该比小城市高一些。成功了，几十万几百万皆有可能，不成功，下不保底；
最后一种回乡选择了公务员或者在编事业单位的，他们的收入稳定，福利待遇不错，但年薪应该在10万上下。
综上，“985”研究生还是蛮厉害的，只要不是特别冷门的专业，年薪10万应该只是起点。目前情况，互联网企业薪资待遇应该为20万。
当然，我说的这些都是指大众情况，如果你特别优秀，肯定会高于上述人员情况。去年火爆的一则消息，被华为挖走的那几个刚毕业的博士生，最低90万，最高201万，你要知道，不是所有博士生都能拿到这个收入的，这就是最好的例子。
最后我要说一句，年轻人，刚出校门，没有工作经验，一切都要从头开始，千万不要眼高手低、太挑剔。任何单位和老板都喜欢踏踏实实有能力的人，只要你的能力够强，相信一个“985”毕业生几年后薪酬绝对不会太低。当然，这一切都取决于你的能力的大小和进步的速度。
祝一切顺利！
5. 毕业生工资都很高吗？
谢邀，求赞。
这个问题其实并不在于问题本身，因为毕业生的薪资待遇千差万别。以我真实的经历来讲，同样普通本科毕业，我的第一份工作目标工资有五千我就跟满足了，而我的同学年薪是二十万。毕业的薪酬在于你的学习的怎么样（包括什么学校，什么专业，专业如何）你人怎么样（气质与表述）也在于你的地方（北上广，一线还是二线）等等，所以莫衷一是。
那么问题的关键是什么？是毕业生面对职场的未知与恐惧。大学毕业，潮起潮落，认为品学双优的要找到与之匹配的工资和前景。认为混学无成的也想要在最后的阶段拼命一搏。毕业生就业，也是众生相。
那么怎么就业，怎么取舍？简单概括为知择行。
知，认知。表示对自身和所处环境的了解。了解自己处于一个什么样的水准，了解自己想要从事的工作类型，了解发展发展的趋势，了解相关的政策，你了解的越多，对你下面的选择很重要。
择，选择。这个选择的标准就很多了。是当前的好待遇，还是后面的好发展，还是离家近，这个要问问你自己。就我而言，选择一份有前景的工作和地点是很明智的，不一定现在要有好的收获，但是未来一定是最重要的。
行，行动。相较于前面两点，我认为行动最重要。认真，仔细，有社会责任感，让你的技能与品德共同成长，是十分重要的。德才兼备，能让你的职场走的更远。
人生，是一个漫长的马拉松，从来没有输在起跑线一说，只要你今天决定开始跑，不断前行，你会领略到逐步把所做抛在后面的快感。
祝大家都顺利，求赞。
6. 现在AI训练师发展前景怎么样？
楼主 你好，AI训练师应该是一个很不错的职业，国家和一些当地政府大力支持这个职业。这个职业主要工作是根据需求设计方案，数据建模，算法调优，打数据标签。
这个职业前景一片大好，现在的AI工程师大多数都是干着与这个类似的工作。AI工程师不可能去写算法，而是去做需求方案设计，设计定了之后，根据设计获取数据源数据。进行数据建模，建模完成，调用机器学习算法开始训练，训练周期有可能是一个月，一年等等。在训练的过程中，定期的调整算法参数，定期出计算结果。出相关业务的数据标签。得出想要的结果。目前行业内都很难达到预期的效果。人工智能还有很长的路要走。
这个职业从事的是数据方向，现在是数据时代。做数据分析，算法调优的比做技术的赚的多。我朋友在阿里就是做这个AI训练师。博士研究生，在搜狐干了三年。过去等级P8。年薪百万，全是做算法调优的。很轻松，很少加班。
要是能从事这个职业应该比其他软件开发要好一些，待遇特别高。也不会特别累不过门槛很高，大多数要博士研究生，研究的方向全是人工智能领域。前一段时间华为给八名应届毕业生开出80万到200万不等的年薪。刚毕业拿到的薪资是其他人干了五年都赚不到的。
总之、要想从事这个职业别有啥顾虑，前景机会太难得了。未来发展相当可观。祝你成功。谢谢！
7. 博士干快递读书还有用吗？
全世界发达经济体实际上都处于“知识溢出”阶段，但各个国家面临的这种“知识溢出”还是有道理可循的。
这么一说就是很多年前了，好像是《TIME》之类的杂志上的文章，说美国，以及类似美国这样的发达经济体，在自动化和信息化大潮下，确实对有大学水平的人才需求量最大，但也不能消化掉所有毕业的大学生。因此，越是发达的国家，就拥有越多的高学历人才，但实际上社会并不需要这么多的高技术人才，此时就会出现“知识溢出”的情况，也就是一个经济体中提供的高水平工作岗位，无法覆盖当地大学以上文化人数，许多拥有高文凭的人就只能去低配到低级的工作中。
文章称，适度的“知识溢出”是有益于经济发展的，但严重的“知识溢出”就是经济发展出现问题了。根据这个“知识溢出”的说法来看现实中的事情，那就是问，我们现在的“知识溢出”是适度的？还是过于严重的？
很显然，中国经过许多轮的大学扩招、研究生扩招，我们的大学生、研究生的毕业人数已经是全球第一了，每年超过800万的大学生，超过60万的研究生。那么，我们的社会工商经济运转，是不是和大学扩招同步地创造出了同样多的高水平工作岗位呢？如果岗位不够，自然就是严重的“知识溢出”现象充斥整个社会了。
所以，问读书有没有用，就是在问，在这种严重“知识溢出”的时代，怎么跑赢同类人？
在发达国家，许多职位是文凭太高反而不雇佣，许多岗位并不会对高学历青睐，甚至排斥，迫使许多被“溢出”的人，在写简历的时候，都要隐去高学历才行。其次就是学校会及时根据毕业生的反馈，调整学校的学科和专业，尽量不培养社会不需要的人才。而且，由于在发达经济体，技术工人的工资与高学历者几乎持平，所以也不是人人都要去竞争那一张文凭才能搏得好收入。比如，一个空调维修工的工资可能与工程师持平，此时大学生也就不会认为做空调维修工是个让人不开心的事了。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们删除！联系邮箱：ynstorm@foxmail.com 谢谢支持！
1. AI应届博士年薪，只会一点psai找得到工作吗？
懂PS和AI可以找工作的，说明你有基础的图片处理能力，不过具体找什么工作要看你自身的职业规划。你可以从以下几个方面进行思考，判断短期最适合自己的方向。
一、目前工龄虽然你自称“菜鸟”，但却没有说明自己的工龄。如果你是刚踏入职场的应届毕业生，你可以通过校招等方式去海量选择喜欢的工作，面试通过率也会比较高。
如果你已经工作了几年，就需要考虑如何结合之前的工作经历进行职业规划和选择后续工作了。
二、可胜任岗位你只说了你会PS和AI，但实际上你Office软件应该也是会用的，日常的基础性工作相信也可以胜任。所以图片处理能力可以是你的技能，但并非你的全部。
门槛低的工作其实很多，比如文员、客服、销售、运营你都可以胜任，每个岗位不同所对应的薪酬水平也不同。你可以根据自己的喜好去各大招聘网站看看，这样应该可以了解大致的薪酬情况。
三、职业兴趣你应该也发现了，你能胜任的岗位其实很多，但是具体选哪个工作还要看你自身兴趣。
如果你想在短期获得较高的收入，可以考虑从事销售工作。如果喜欢平淡的生活可以选择去面试文员。如果想要为以后创造更多的机会可以选择成为一名运营人员，归根结底还是要看你个人的职业规划。
如果短期内无法理清楚自己的职业规划，也可以先按自己的兴趣去找工作，你还年轻，试错的机会很多。
如果对您有所帮助，欢迎“关注” ^_^
2. 什么工作比较高薪？
任何职业都有高薪低薪，没有绝对，事在人为，高工资不是所有人都能拿的，是给有准备的人拿的，想拿高工资就要付出努力，这里举例几个工资高的例子
1,销售,对于高工资来说，销售无疑是工资最高的行业，如果你做的好，月薪上万根本不是问题，但是如果你做的不如人意，那么你就只能拿着基本工资过日子，所以想要拿工资高的人可以尝试
2,互联网行业发达，当红主播赚的钱是很多的，如果你对这个很有兴趣，不防试试，只要你有足够多的粉丝，那么月薪上万不是问题，但是如果你没有什么人气和特长还是不建议你做的
3,随着互联网的发展，网上购物成为主流，极大地促进了快递业的发展，大多数快递员是计件的，也就是说，如果肯吃苦，就能收发更多的快递，工资也不错，特别是在一些节日的时候，有的快递员能拿到上万工资
4,飞行员是很多人巨羡慕的职业，当一名翱翔蓝天的飞行员是很多人的梦想，神秘、高薪，这是大部分人对这个职业的第一印象。其实，飞行员的高薪已经算不上什么秘密了，如果你觉得这是传言的话，那么宁波2018年公布的工资指导价位就是一个很笃定的证据，338个职业里，飞行员年薪最高
当然还有很多，360行，行行出状元，想要工资高，就看我自己的努力了
3. ai男友真的是机器人吗？
不一定，ai肯定是需要人来回答问题的，有的ai后面就是人在操纵回答信息，ai来挣工资有可能就是客户的数量来决定，客户数量越多，挣得钱越多，所以说，ai就可能是人来回复的，还有的ai男友真的是机器人，设定回答触发来决定的，所以ai男友不一定是机器人
4. 能找到多少年薪的工作？
一个初入职场毕业生的薪酬，有很多决定因素:学历高低、院校层次、所学专业以及所在城市。
如果你在一线大城市，学的是计算机、大数据、人工智能等新兴前沿学科，过了试用期，年薪二三十万应该没有问题，但是你要读的是哲学、历史、文学等学科，估计拿个10万都难。总的来说，理科生要比文科生年薪高，新兴专业要比传统专业高。
再比如，如果你本硕读的都是“985”的理科专业，且在大城市，实习期后定个10万年薪应该是最低起点；但如果你本科是双非院校，研究生才去了“985”，那这个年薪要比同专业本硕均为“985”的毕业生低，这就是我们通常说的“金本银硕”。
还有一点，要看你毕业后的发展方向。有的硕士毕业后，去了北上广深一线大城市发展，有的选择了自主创业，还有的回了老家做了公务员。
第一种情况，只要不是太冷门的专业，只要足够努力，几年后年薪几十万应该可以实现；
第二类人的收入主要取决于成功与否。大城市自主创业，成功的几率应该比小城市高一些。成功了，几十万几百万皆有可能，不成功，下不保底；
最后一种回乡选择了公务员或者在编事业单位的，他们的收入稳定，福利待遇不错，但年薪应该在10万上下。
综上，“985”研究生还是蛮厉害的，只要不是特别冷门的专业，年薪10万应该只是起点。目前情况，互联网企业薪资待遇应该为20万。
当然，我说的这些都是指大众情况，如果你特别优秀，肯定会高于上述人员情况。去年火爆的一则消息，被华为挖走的那几个刚毕业的博士生，最低90万，最高201万，你要知道，不是所有博士生都能拿到这个收入的，这就是最好的例子。
最后我要说一句，年轻人，刚出校门，没有工作经验，一切都要从头开始，千万不要眼高手低、太挑剔。任何单位和老板都喜欢踏踏实实有能力的人，只要你的能力够强，相信一个“985”毕业生几年后薪酬绝对不会太低。当然，这一切都取决于你的能力的大小和进步的速度。
祝一切顺利！
5. 毕业生工资都很高吗？
谢邀，求赞。
这个问题其实并不在于问题本身，因为毕业生的薪资待遇千差万别。以我真实的经历来讲，同样普通本科毕业，我的第一份工作目标工资有五千我就跟满足了，而我的同学年薪是二十万。毕业的薪酬在于你的学习的怎么样（包括什么学校，什么专业，专业如何）你人怎么样（气质与表述）也在于你的地方（北上广，一线还是二线）等等，所以莫衷一是。
那么问题的关键是什么？是毕业生面对职场的未知与恐惧。大学毕业，潮起潮落，认为品学双优的要找到与之匹配的工资和前景。认为混学无成的也想要在最后的阶段拼命一搏。毕业生就业，也是众生相。
那么怎么就业，怎么取舍？简单概括为知择行。
知，认知。表示对自身和所处环境的了解。了解自己处于一个什么样的水准，了解自己想要从事的工作类型，了解发展发展的趋势，了解相关的政策，你了解的越多，对你下面的选择很重要。
择，选择。这个选择的标准就很多了。是当前的好待遇，还是后面的好发展，还是离家近，这个要问问你自己。就我而言，选择一份有前景的工作和地点是很明智的，不一定现在要有好的收获，但是未来一定是最重要的。
行，行动。相较于前面两点，我认为行动最重要。认真，仔细，有社会责任感，让你的技能与品德共同成长，是十分重要的。德才兼备，能让你的职场走的更远。
人生，是一个漫长的马拉松，从来没有输在起跑线一说，只要你今天决定开始跑，不断前行，你会领略到逐步把所做抛在后面的快感。
祝大家都顺利，求赞。
6. 现在AI训练师发展前景怎么样？
楼主 你好，AI训练师应该是一个很不错的职业，国家和一些当地政府大力支持这个职业。这个职业主要工作是根据需求设计方案，数据建模，算法调优，打数据标签。
这个职业前景一片大好，现在的AI工程师大多数都是干着与这个类似的工作。AI工程师不可能去写算法，而是去做需求方案设计，设计定了之后，根据设计获取数据源数据。进行数据建模，建模完成，调用机器学习算法开始训练，训练周期有可能是一个月，一年等等。在训练的过程中，定期的调整算法参数，定期出计算结果。出相关业务的数据标签。得出想要的结果。目前行业内都很难达到预期的效果。人工智能还有很长的路要走。
这个职业从事的是数据方向，现在是数据时代。做数据分析，算法调优的比做技术的赚的多。我朋友在阿里就是做这个AI训练师。博士研究生，在搜狐干了三年。过去等级P8。年薪百万，全是做算法调优的。很轻松，很少加班。
要是能从事这个职业应该比其他软件开发要好一些，待遇特别高。也不会特别累不过门槛很高，大多数要博士研究生，研究的方向全是人工智能领域。前一段时间华为给八名应届毕业生开出80万到200万不等的年薪。刚毕业拿到的薪资是其他人干了五年都赚不到的。
总之、要想从事这个职业别有啥顾虑，前景机会太难得了。未来发展相当可观。祝你成功。谢谢！
7. 博士干快递读书还有用吗？
全世界发达经济体实际上都处于“知识溢出”阶段，但各个国家面临的这种“知识溢出”还是有道理可循的。
这么一说就是很多年前了，好像是《TIME》之类的杂志上的文章，说美国，以及类似美国这样的发达经济体，在自动化和信息化大潮下，确实对有大学水平的人才需求量最大，但也不能消化掉所有毕业的大学生。因此，越是发达的国家，就拥有越多的高学历人才，但实际上社会并不需要这么多的高技术人才，此时就会出现“知识溢出”的情况，也就是一个经济体中提供的高水平工作岗位，无法覆盖当地大学以上文化人数，许多拥有高文凭的人就只能去低配到低级的工作中。
文章称，适度的“知识溢出”是有益于经济发展的，但严重的“知识溢出”就是经济发展出现问题了。根据这个“知识溢出”的说法来看现实中的事情，那就是问，我们现在的“知识溢出”是适度的？还是过于严重的？
很显然，中国经过许多轮的大学扩招、研究生扩招，我们的大学生、研究生的毕业人数已经是全球第一了，每年超过800万的大学生，超过60万的研究生。那么，我们的社会工商经济运转，是不是和大学扩招同步地创造出了同样多的高水平工作岗位呢？如果岗位不够，自然就是严重的“知识溢出”现象充斥整个社会了。
所以，问读书有没有用，就是在问，在这种严重“知识溢出”的时代，怎么跑赢同类人？
在发达国家，许多职位是文凭太高反而不雇佣，许多岗位并不会对高学历青睐，甚至排斥，迫使许多被“溢出”的人，在写简历的时候，都要隐去高学历才行。其次就是学校会及时根据毕业生的反馈，调整学校的学科和专业，尽量不培养社会不需要的人才。而且，由于在发达经济体，技术工人的工资与高学历者几乎持平，所以也不是人人都要去竞争那一张文凭才能搏得好收入。比如，一个空调维修工的工资可能与工程师持平，此时大学生也就不会认为做空调维修工是个让人不开心的事了。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们删除！联系邮箱：ynstorm@foxmail.com 谢谢支持！
